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3. 대규모 언어모델

LLM의 기초부터 API 활용, LangChain까지 핵심 개념 학습

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챕터 목록

1.자연어 처리와 임베딩

LLM 기본 개념, 임베딩, Word2Vec, 토큰화

2.트랜스포머와 LLM의 탄생

Transformer 구조, Self-Attention, BERT와 GPT

3.LLM의 발전 과정

GPT 시리즈, SFT, RLHF, MoE 기법

4.LLM 생태계와 주요 모델들

상용/오픈 모델, Llama, Qwen, 양자화

5.추론과 멀티모달 모델

Reasoning, sLLM, 멀티모달 LLM, Agent

6.LLM API 소개

OpenAI API 활용, 주요 매개변수

7.LangChain으로 LLM 연결하기

LangChain 프레임워크, Provider 연결