학습 모듈

AI Advanced 자격 취득을 위한 6개 모듈입니다.

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1. Python 기본

Python 프로그래밍 기초: 변수, 자료형, 함수, 클래스 등 핵심 개념 학습

· Python 개발환경 설정하기

· 변수, 자료형, 조건문, 반복문

· 함수와 모듈

외 2개 챕터

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2. 데이터 분석

NumPy, Pandas를 활용한 데이터 처리 및 텍스트 분석

· Numpy와 행렬

· Pandas 데이터 처리하기

· 텍스트 전처리 핵심 기법

외 1개 챕터

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3. 대규모 언어모델

LLM의 기초부터 API 활용, LangChain까지 핵심 개념 학습

· 자연어 처리와 임베딩

· 트랜스포머와 LLM의 탄생

· LLM의 발전 과정

외 4개 챕터

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4. 프롬프트 엔지니어링

LangChain을 활용한 고급 프롬프트 기법과 AI 에이전트 개발

· 프롬프트 엔지니어링 기초

· 프롬프트 엔지니어링 심화

· LCEL과 구조화된 출력

외 3개 챕터

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5. 검색 증강 생성

Retrieval-Augmented Generation: 검색 기반 AI 시스템 구축

· RAG 개념과 아키텍처

· 랭체인의 Loader-Splitter 이해하기

· 임베딩 모델 이해하기

외 4개 챕터

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6. 파인튜닝

LLM 파인튜닝: LoRA, Instruction Tuning, SFT, RL, Reasoning LLM

· Fine-Tuning의 이해

· 강화 학습과 SFT

· 파인 튜닝 데이터 구축하기

외 4개 챕터

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