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5. 검색 증강 생성

Retrieval-Augmented Generation: 검색 기반 AI 시스템 구축

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챕터 목록

1.RAG 개념과 아키텍처

RAG의 정의, LLM의 한계, 할루시네이션, Context의 중요성

2.랭체인의 Loader-Splitter 이해하기

문서 로딩 및 분할 전략

3.임베딩 모델 이해하기

텍스트 임베딩과 벡터 저장소

4.LangChain RAG 어플리케이션 만들기

기본 RAG 파이프라인 구축

5.Advanced RAG

고급 RAG 기법 (쿼리 확장, 리랭킹)

6.Multimodal RAG

멀티모달 검색 시스템

7.RAG 파이프라인의 성능 평가하기

RAG 성능 측정 및 개선